সবচেয়ে জনপ্রিয় কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

(AI) চ্যাটবট কি বলে যে 2025 সালে এআই অগ্রগতির সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি হবে? ইউরোনিউজ তাদের খোঁজ নিতে বলেছে।

OpenAI-এর ChatGPT, Microsoft-এর Copilot, Perplexity AI, এবং Google-এর Gemini আমাদের দলকে খুব আলাদা প্রতিক্রিয়া দিয়েছে, কিন্তু কিছু সাধারণ থ্রেডের সাথে।

অ্যানথ্রপিকের ক্লড প্রশ্নের উত্তর দিতে অস্বীকার করেন, কারণ এটি বলে যে এর জ্ঞান এপ্রিল 2024 এ শেষ হবে।

আমরা এই বছরের AI এর জন্য সম্ভাব্য চারটি অগ্রগতির দিকে নজর দেওয়ার জন্য বিশেষজ্ঞ বিশ্লেষণও সংকলন করেছি।

এআই এজেন্টদের সাথে 'ওয়ার্কফ্লো মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হয়েছে'

পরামর্শকারী বিশেষজ্ঞ এবং এআই চ্যাটবট উভয়ই সম্মত হন যে এই বছরটি এমন হবে যেখানে ব্যবসাগুলি এআই এজেন্টগুলির সম্পূর্ণ সুবিধা গ্রহণ করবে: এক ধরণের এআই যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সিদ্ধান্ত নিতে এবং কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে।

"অনেক ক্ষেত্রে, AI রুটিন বা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি গ্রহণ করবে,

মানব কর্মীদের কৌশলগত এবং সৃজনশীল ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করার জন্য মুক্ত করবে," ChatGPT অনুসারে৷

অডিট কোম্পানি প্রাইসওয়াটারহাউসকুপারস ( পিডব্লিউসি ) এর 2025 এআই ভবিষ্যদ্বাণী অনুসারে গ্রাহকদের অনুসন্ধান, সফ্টওয়্যার কোডের প্রথম খসড়া বা নকশা ধারণাগুলিকে ড্রাফ্ট প্রোটোটাইপে পরিণত করা এই কাজের উদাহরণ হতে পারে।

পরামর্শক সংস্থা Deloitte-এর 2025 AI পূর্বাভাস রিপোর্ট অনুসারে, 25 শতাংশ কোম্পানি যারা ইতিমধ্যে AI ব্যবহার করছে তারা বছরের শেষ নাগাদ AI এজেন্ট মোতায়েন করতে প্রস্তুত হবে। সংস্থাটি বলেছে যে এই সংখ্যা 2027 সালের মধ্যে 50 শতাংশে উন্নীত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

AI এই প্রশাসনিক কাজগুলি গ্রহণ করার সাথে সাথে,

কিন্তু মানব তত্ত্বাবধানে, প্রতিবেদনটি অব্যাহত রেখে "কাজের প্রবাহ মৌলিকভাবে পরিবর্তন" দেখতে পাবে।

AI এজেন্টদের বাণিজ্যিক সম্প্রসারণ 2025 সালে আরও AI প্রযুক্তি গ্রহণকারী ব্যবসার ব্যাপক প্রবণতা অনুসরণ করবে।

ইন্টারন্যাশনাল ডেটা সেন্টার (আইডিসি) অনুমান করে যে 2028 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী AI-তে ব্যয় প্রায় $632 বিলিয়ন (€605.1 বিলিয়ন) হবে।

সংকীর্ণ বা শিল্প-নির্দিষ্ট AI

এই বছর শিল্প-নির্দিষ্ট AI-তেও অগ্রগতি হবে, বা যাকে "সংকীর্ণ AI" বলা হয়, দাবি AI চ্যাটবট Perplexity এবং Copilot৷

এআই কনসালটিং ফার্ম কিংফিশার ল্যাবসের প্রতিষ্ঠাতা ক্যাথরিন ব্রেসলিন বলেছেন, এআই আরও উন্নত হওয়ার সাথে সাথে আইন, ওষুধ এবং স্থানের মতো ক্ষেত্রে পেশাদারদের জন্য এটি কীভাবে তাদের কাজকে উন্নত করতে পারে তা নিয়ে ভাবার সময় এসেছে।

"এটি একটি নির্দিষ্ট ডোমেনে কাজ করা কঠিন নয়," ব্রেসলিন বলেন। "একটি নির্দিষ্ট ডোমেনে কী দরকারী তা খুঁজে বের করতে কিছু কাজ লাগে"।